فعالیت‌های کاری: پروژه‌ی تحقیقاتی، پایان‌نامه، تحلیل پرسشنامه

اینجانب آماده‌ی همکاری با شخصیت‌های حقیقی و حقوقی در زمینه‌ی انجام پروژه‌ها و تحقیقات آماری هستم.

در بالای صفحه، زبانه‌ی "درباره‌ی من"، اطلاعات شخصی اینجانب قرار داده شده است.

برای سفارش یا مشاورت کاری، در قسمت نظرات این وبلاگ یا با آدرس ایمیل [e-mail] تماس حاصل فرمایید.

کتاب آموزشی نرم افزار

نرم افزار و زمینه‌ی کاری مورد علاقه‌ی اینجانب که در کشورمان تقریبا جای خود را پیدا کرده است نرم افزار SPSS می‌باشد. نقص بزرگ حال حاضر در به‌کار بردن علم آمار در پژوهش‌ها و تحلیل‌ها آگاهی و اطلاع کم صاحبان این حرفه در باب نرم افزارهای و به کاربردن آن‌ها و همچنین به کار گرفته شدن ابزار و نرم افزارهای آماری توسط افراد غیرآماری است. همان گونه که عموم پزشکان از امتناع عموم از خوددرمانی و استفاده از داروها بدون نظر پزشک مجرب می‌گویند باید از عدم ورود افراد غیرآماری که آموزشی در این علم ندیده‌اند گفت که با آشنایی با یک یا دو نرم افزار پای در تحلیل و تفسیر می‌نهند.

دو کتاب لاتین که ترجمه‌ی آن‌ها نیز در بازار موجود هستند در این قسمت با اجازه از صاحبان این کتاب‌ها قرار می دهم ( اینجانب از جنبه‌ی حقوقی قرار دادن کتاب برای دانلود اطلاعی ندارم!). امیدوارم برای رسیدن به آگاهی بیشتر در راستای استفاده درست از علم آمار، قدمی مفید باشد.

(With the permission of the author(s)! Thank You!)

دانلود کتاب آموزشی 1 (SPSS 12 MADE SIMPLE)

این کتاب برای انتخاب آزمون مناسب، روش جالب توجهی ارایه کرده است.

دانلود کتاب آموزشی 2 (Step by step guide to data analysis using SPSS for windows)

این کتاب با روشی نوین و با ارایه‌ی مثال‌های مناسب، به آموزش نرم افزار می‌پردازد.

کتاب درسی

با توجه به درخواست دوستان و نیاز آن‌ها به در دست داشتن منابع اصلی دروس تحصیلی، این قسمت را در وبلاگ قرار می‌دهم. اینجانب اطلاعی از اینکه حق نشر این کتاب‌ها در وبلاگ را دارم یا نه، ندارم. امیدوارم صاحبان این اثرها راضی باشند.

(With the permission of the author(s)! Thank You!)

کتاب مرجع آموزش واحد درسی استنباط کارشناسی ارشد در دانشگاه‌های ایران:

دانلود کتاب استنباط  1 (Theory of point estimation)

لهمن

دانلود کتاب استنباط 2 (Testing Statistical Hypotheses)

لهمن

دانلود کتاب استنباط آماری (Statistical Inference)

کسلا و برگر

آموزش نرم افزار متلب

با توجه به قابلیت بسیار بالای نرم افزار متلب و کاربرد مختلف آن در علوم مختلف، از جمله آمار، چندین فایل آموزشی را که دانلود آن‌ها در فضای سایبری بلامانع است، می‌توانید از لینک‌های زیر دانلود نمایید.

آموزش نرم افزار متلب - فایل شماره 1

آموزش نرم افزار متلب - فایل شماره 2

آموزش نرم افزار متلب - فایل شماره 3

آموزش نرم افزار متلب - فایل شماره 4 

آموزش نرم افزار متلب - فایل شماره 5

آموزش نرم افزار متلب - فایل شماره 6

آموزش نرم افزار متلب - فایل شماره 7

آموزش نرم افزار متلب - فایل شماره 8

آموزش نرم افزار متلب - فایل شماره 9

آموزش نرم افزار متلب - فایل شماره 10

آموزش نرم افزار متلب - فایل شماره 11

آموزش نرم افزار متلب - فایل شماره 12

آموزش نرم افزار متلب - فایل شماره 13

آموزش نرم افزار متلب - فایل شماره 14

آموزش نرم افزار متلب - فایل شماره 15

آموزش نرم افزار متلب - فایل شماره 16

آموزش نرم افزار متلب - فایل شماره 17

لینک های کاربردی

لینک‌هایی که به‌نظرم برای افرادی که با آمار سر و کار دارند در قسمت پیوندها قرار می‌دهم. با استفاده از این سایت‌ها و ارجاع مطالب به آن‌ها هم از کارهای تکراری پرهیز می‌شود و هم تا حد ممکن حقوق افراد رعایت می‌شود.

*سایت جامعه‌ی مجازی دانشگاه ولیعصر‌‌(عج) حاوی کتاب‌ها و مقاله‌های مناسبی است.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

صفحه‌ی تارنمای توزیع‌های آماری:

http://www.math.wm.edu/~leemis/chart/UDR/UDR.html

این صفحه شامل روابط توزیع‌های آماری است که به شکل زیبایی ارتباط بین توزیع‌های آماری را نمایش می‌دهد.

آموزش زیپرشین

در طول دوره‌ی تحصیلم در دانشگاه علامه طباطبایی به لطف استاد محترم جناب دکتر صفدری، که در آموزش و راهنمایی ما برای استفاده از نرم افزار زیپرشین کوشیدند، خوب دیدم فایل‌های پی دی اف آموزشی مربوط که ایشان در اختیارمان گذاشتند برای استفاده‌ی عموم قرار دهم. از دوستانی که نظر و یا یاری در این امر دارند دعوت به همکاری می‌نمایم.

دانلود فایل آموزشی 1

دانلود فایل آموزشی 2

دانلود فایل آموزشی3

------
همچنین اگر مایل به نوشتم مقاله‌ی فارسی با استفاده از زیپرشین هستید، نمونه ای از مقاله‌ی فارسی نوشته شده را می‌توانید از لینک زیر دانلود نمایید.

دانلود نمونه مقاله‌ی فارسی در زیپرشین


------
دوستان اگر سوالی دارند در قسمت نظرات وبلاگ یادداشت نمایند

یاعلی

با نام خدا شروع به نوشتن وبلاگ اختصاصی خودم که انشاالله در برگیرنده‌ی مضامین مفیدی برای اهل آمار و دیگر انسانهایی که به این امر توجه دارند، باشد.

از عزیزانی که این وبلاگ را مشاهده می‌کنند درخواست میکنم نظرات خود را برای ااقدام به امری مفید ابراز نمایتد، تا نه البته به تکرار روی نیاوریم بلکه پنجره ای جدید در این فرصت بگشاییم.

آشنائی با روش ها و آزمونهای آماری

مقاله های علمی-پژوهشی را با روش ها و آزمون های آماری مورد استفاده می شناسند و دیگر گرد هم آوردن مطالب نویسندگان مختلف ارزش علمی و پژوهشی ندارد. علم آمار با پردازش داده ها و تبدیل آنها به اطلاعات مورد نیاز، زمینه اخذ تصمیم را فراهم می آورد. هنر مدیران و کارشناسان در نحوه استفاده از روشهای آماری و تحلیل اطلاعات به دست آمده تجلی پیدا می کند. امروزه بندرت می توان بدون استفاده از روشهای آماری اقدام به تفسیر، تبیین و تحلیل نتایج به دست آمده از تحقیق ها و پژوهش های علمی کرد.

آمار در دو شاخه آمار توصیفی و احتمالات و آمار استنباطی بحث و بررسی می شود. احتمالات و تئوریهای احتمال اساسا از دایره بحث ما خارج است. همچنین آمار توصیفی مانند فراوانی، میانگین، واریانس و ... نیز مفروض در نظر گرفته شده اند.

1.  آمار استنباطی و آمار توصیفی

در یک پژوهش جهت بررسی و توصیف ویژگیهای عمومی پاسخ دهندگان از روش های موجود در آمار توصیفی مانند جداول توزیع فراوانی، در صد فراوانی، درصد فراوانی تجمعی و میانگین استفاده میگردد. بنابراین هدف آمار توصیفی یا descriptive محاسبه پارامترهای جامعه با استفاده از سرشماری تمامی عناصر جامعه است.

در آمار استنباطی یا inferential پژوهشگر با استفاده مقادیر نمونه آماره ها را محاسبه کرده و سپس با کمک تخمین و یا آزمون فرض آماری، آماره ها را به پارامترهای جامعه تعمیم می دهد.برای تجزیه و تحلیل داده ها و آزمون فرضیه های پژوهش از روش های آمار استنباطی استفاده می شود.

پارامتر شاخص بدست آمده از جامعه آماری با استفاده از سرشماری است و شاخص بدست آمده از یک نمونه n تائی از جامعه آماره نامیده می شود. برای مثال میانگین جامعه یا µ یک پارامتر مهم جامعه است. چون میانگین جامعه همیشه در دسترس نیست به همین خاطر از میانگین نمونه که آماره برآورد کننده پارامتر µ است در بسیاری موارد استفاده می شود.

2. آزمون آماری و تخمین آماری

همانطور که در بخش روش نگارش یک مقاله علمی-پژوهشی عنوان شد در یک مقاله پژوهشی یا یک پایان نامه باید سوال پژوهش یا فرضیه پژوهش مطرح شود. اگر تحقیق از نوع سوالی و صرفا حاوی پرسش درباره پارامتر باشد، برای پاسخ به سوالات از تخمین آماری استفاده می شود و اگر حاوی فرضیه ها بوده و از مرحله سوال گذر کرده باشد، آزمون فرضیه ها و فنون آماری آن به کار می رود.

هر نوع تخمین یا آزمون فرض آماری با تعیین صحیح آماره پژوهش شروع می شود. سپس باید توزیع آماره مشخص شود. براساس توزیع آماره آزمون با استفاده از داده های بدست آمده از نمونه محاسبه شده آماره آزمون محاسبه می شود. سپس مقدار بحرانی با توجه به سطح خطا و نوع توزیع از جداول مندرج در پیوست های کتاب آماری محاسبه می شود. در نهایت با مقایسه آماره محاسبه شده و مقدار بحرانی سوال یا فرضیه تحقیق بررسی و نتایج تحلیل می شود. در ادامه این بحث موشکافی می شود.

3. آزمون های آماری پارامتریک و ناپارامتریک

آمار پارامتریک که در خلال جنگ جهانی دوم شکل گرفت در برابر آمار پارامتریک قرار می گیرد. آمار پارامتریک مستلزم پیش فرضهائی در مورد جامعه ای که از آن نمونه گیری صورت گرفته می باشد. به عنوان مهمترین پیش فرض در آمار پارامترک فرض می شود که توزیع جامعه نرمال است اما آمار ناپارامتریک مستلزم هیچگونه فرضی در مورد توزیع نیست. به همین خاطر بسیاری از تحقیقات علوم انسانی که با مقیاس های کیفی سنجیده شده و فاقد توزیع (Free of distribution) هستند از شاخصهای آمارا ناپارامتریک استفاده می کنند.

فنون آمار پارامتریک شدیداً تحت تاثیر مقیاس سنجش متغیرها و توزیع آماری جامعه است. اگر متغیرها از نوع اسمی و ترتیبی بوده حتما از روشهای ناپارامتریک استفاده می شود. اگر متغیرها از نوع فاصله ای و نسبی باشند در صورتیکه فرض شود توزیع آماری جامعه نرمال یا بهنجار است از روشهای پارامتریک استفاده می شود در غیراینصورت از روشهای ناپارامتریک استفاده می شود.

4. خلاصه آزمونهای پارامتریک

آزمون t تک نمونه : برای آزمون فرض پیرامون میانگین یک جامعه استفاده می شود. در بیشتر پژوهش هائی که با مقیاس لیکرت انجام می شوند جهت بررسی فرضیه های پژوهش و تحلیل سوالات تخصصی مربوط به آنها از این آزمون استفاده می شود.

آزمون t وابسته : برای آزمون فرض پیرامون دو میانگین از یک جامعه استفاده می شود. برای مثال اختلاف میانگین رضایت کارکنان یک سازمان قبل و بعد از تغییر مدیریت یا زمانی که نمرات یک کلاس با پیش آزمون و پس آزمون سنجش می شود.

آزمون t دو نمونه مستقل: جهت مقایسه میانگین دو جامعه استفاده می شود. در آزمون t برای دو نمونه مستقل فرض می شود واریانس دو جامعه برابر است. برای نمونه به منظور بررسی معنی دار بودن تفاوت میانگین نمره نظرات پاسخ دهندگان بر اساس جنسیت در خصوص هر یک از فرضیه های پژوهش استفاده میشود.

آزمون t ولچ: این آزمون نیز مانند آزمون t دو نمونه جهت مقایسه میانگین دو جامعه استفاده می شود. در آزمون t ولچ فرض می شود واریانس دو جامعه برابر نیست. برای نمونه به منظور بررسی معنی دار بودن تفاوت میانگین نمره نظرات پاسخ دهندگان بر اساس جنسیت در خصوص هر یک از فرضیه های پژوهش استفاده میشود.

آزمون t هتلینگ : برای مقایسه چند میانگین از دو جامعه استفاده می شود. یعنی دو جامعه براساس میانگین چندین صفت مقایسه شوند.

تحلیل واریانس (ANOVA): از این آزمون به منظور بررسی اختلاف میانگین چند جامعه آماری استفاده می شود. برای نمونه جهت بررسی معنی دار بودن تفاوت میانگین نمره نظرات پاسخ دهندگان بر اساس سن یا تحصیلات در خصوص هر یک از فرضیه های پژوهش استفاده می شود.

تحلیل واریانس چندعاملی (MANOVA): از این آزمون به منظور بررسی اختلاف چند میانگین از چند جامعه آماری استفاده می شود.

تحلیل کوواریانس چندعاملی (MANCOVA): چنانچه در MANOVA بخواهیم اثر یک یا چند متغیر کمکی را حذف کنیم استفاده می شود.

ضریب همبستگی گشتاوری پیرسون: برای محاسبه همبستگی دو مجموعه داده استفاده می شود.

5. خلاصه آزمونهای ناپارامتریک

آزمون علامت تک نمونه : برای آزمون فرض پیرامون میانگین یک جامعه استفاده می شود.

آزمون علامت زوجی : برای آزمون فرض پیرامون دو میانگین از یک جامعه استفاده می شود.

ویلکاکسون : همان آزمون علامت زوجی است که در آن اختلاف نسبی تفاوت از میانگین لحاظ می شود.

مان-ویتنی: به آزمون U نیز موسوم است و جهت مقایسه میانگین دو جامعه استفاده می شود.

کروسکال-والیس: از این آزمون به منظور بررسی اختلاف میانگین چند جامعه آماری استفاده می شود. به آزمون H نیز موسوم است و تعمیم آزمون U مان-ویتنی می باشد. آزمون کروسکال-والیس معادل روش پارامتریک آنالیز واریانس تک عاملی است.

فریدمن: این آزمون معادل روش پارامتریک آنالیز واریانس دو عاملی است که در آن k تیمار به صورت تصادفی به n بلوک تخصیص داده شده اند.

نیکوئی برازش : برای مقایسه یک توزیع نظری با توزیع مشاهده شده استفاده می شود و به آزمون خی-دو یا χ² نیز موسوم است. مدل معادلات ساختاری که در آن پژوهشگر یک مدل نظری را براساس روابط متغیرها ترسیم کرده است از همین ازمون بهره گرفته می شود. اکنون به تبع افزایش توانمندی نرم افزارهایی مانند LISREL می توان از آن به سهولت استفاده کرد.

کولموگروف-اسمیرنف : نوعی آزمون نیکوئی برازش برای مقایسه یک توزیع نظری با توزیع مشاهده شده است.

آزمون تقارن توزیع : در این آزمون شکل توزیع مورد سوال قرار می گیرد. فرض بدیل آن است که توزیع متقارن نیست.

آزمون میانه : جهت مقایسه میانه دو جامعه استفاده می شود و برای k جامعه نیز قابل تعمیم است.

مک نمار : برای بررسی مشاهدات زوجی درباره متغیرهای دو ارزشی استفاده می شود.

آزمون Q کوکران: تعمیم آزمون مک نمار در k نمونه وابسته است.

ضریب همبستگی اسپیرمن: برای محاسبه همبستگی دو مجموعه داده که به صورت ترتیبی قرار دارند استفاده می شود.

نرم افزارها

فارسی نویسی در SPSS

با توجه به پرسش های بسیار دوستان درمورد چگونگی  فارسی نویسی در نرم افزار SPSS به شکل زیر عمل بفرمایید

کار